電機工程學系-U64-A01資訊與計算

領域模組名稱
中文 資訊與計算
英文 Information and Computation
領域模組開始施行時間 113學年度第1學期
主責教學單位 電機工程學系 召集人 蔡曉萍
學習目標與
預期學習效益
  1. 培養符合未來資訊產業需求之高科技人才。
  2. 使學生學習資訊領域重要知識，包括線性代數、程式語言、資料結構與演算、計算機組織等，從而能在設計和實現系統時，做出合理的選擇和優化。
  3. 整合基礎、核心(理論/方法)課程所學，強化與實務應用之連結於實驗課，提升學生解決問題之能力。
課程架構圖  
修課指引
  • 基礎課程（Level 1）除本系（電機工程學系）必修之基礎課程外，主要之基礎課程為開設於本系的「工程數學一」 ，介紹線代基本知識，幫助學生了解線性、向量、線性空間、矩陣的基礎數學，並熟悉資料轉換、映射的概念。
  • 方法課程(Level 2) 「計算機程式設計」介紹程式設計之基本概念，透過程式語言讓學生了解如何運用程式設計的技術解決實務的問題。
  • 理論課程(Level 2)「資料結構」與「計算機組織」(二選一）
    • 資料結構介紹組織和儲存數據的方法和原則，以基本的資料結構為經，相對應的演算法為緯，由具體實作中，逐步引入各種的理論分析工具，講授如何在不同情境下，選擇最適當的資料結構與演算法，並評估各種選擇的優劣性，不但涵蓋了資訊領域的基本技術，教導學生理解和掌握有效管理和組織數據的技術，進而在設計和實現軟體系統時做出合理的選擇和優化。
    • 計算機組織:介紹計算機硬體系統的組織和設計方式，使學生能夠理解計算機硬體系統的內部結構和運作原理，使學生理解硬體與軟體的交互作用，進而能夠分析和優化計算機系統的性能。
  • 應用實務(Level 3): 「機器學習」、「微處理機」、「數位影像處理導論」(三選一）
    • 機器學習:介紹機器學習的基本原理、方法和算法，包括監督學習、非監督學習、強化學習等各種學習算法，以及相關的優化方法和模型評估技術學生將具備使用電腦輔助設計軟體或實務操作實驗系統驗證學理、設計與分析控制系統之能力。，使學生掌握機器學習的核心算法，並應用於解決實際的問題。
    • 微處理機: 本課程介紹基於ARM Cortex-M3之STM32F103微處理機之系統架構、組合語言與週邊介面程式設計，讓學生瞭解微處理機之原理與應用，並利用Keil uVision模擬器進行相關介面程式實習。
    • 數位影像處理導論:教導學生學習圖像處理的基本概念和理論，使學生具備足夠的技能將它們應用於現實世界中。
  • 應用實務(Level 3):「微處理機實驗」 、「機器學習實驗」  (二選一）
    實驗課中將整合基礎、核心(理論/方法)課程所學，強化與實務應用之連結，提升學生解決問題之能力。
所有相關課程列表
課程名稱 規劃要點(附註) 開課單位 備註
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(中文)工程數學一 U A R S 3 1 電機系  
(英文)Engineering Mathematics (I)
(中文)計算機程式設計 U A R S 3 2 電機系/資工系  
(英文)Computer Programming
(中文)計算機組織 U A E S 3 2 電機系 二選一
(英文)Computer Organization
(中文)資料結構 U A E S 3 2 電機系/資工系
(英文)Data Structures
(中文)微處理機 U A E S 3 3 電機系 三選一
(英文)Microprocessors
(中文)機器學習 U A E S 3 3 電資學士班
(英文)Mechine Learning
(中文)數位影像處理導論 U A E S 3 3 電機系
(英文)Introduction to Image Processing
(中文)機器學習實驗 U B E S 1 3 電資學士班 二選一
(英文)Lab in Machine Learning
(中文)微處理機實驗 U B E S 1 3 電機系
(英文)Lab in Microprocessors
取得認證需修習總課程數 5 取得認證需修習總學分數 13
附註：規劃要點填表說明。（１到４各欄位請填正確代表字母）
１：U-學士課程、M-碩士課程。
２：A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
３：Ｒ-必修、Ｅ-選修。
４：Ｓ-學期課、Ｙ-學年課。
５：科目（學期或全年）總學分數（請填阿拉伯數字）。
６：Level：1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。
 
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